AIオートメーション

AI、LLM、オーケストレーションを組み合わせ、統制と監査可能性を保ちながら手作業を削減するインテリジェント自動化。

n8nZapierSalesforce

概要

AIオートメーション

単純なRPAを超え、言語モデル、文書理解、判断ロジックを業務フローに統合。運用チームが信頼し、監視・改善できる自動化を設計します。

効果的な自動化はツール選定より、業務の可視化から始まります。現行フローを整理し、ボトルネックと例外経路を特定、AIが有効な箇所とルールベースで十分な箇所を切り分けます。

ERP、文書リポジトリ、メール、チケット、カスタムAPIをつなぐオーケストレーション層を重視します。LLM支援ステップで請求書・契約書・問い合わせなど非構造データを処理し、検証・承認ゲートでコンプライアンスを維持します。

ログ、アラート、再実行、オーナー向けドキュメントを備え、業務オーナーが例外対応や改善をベンダー依存なく行える運用性を確保します。

ビジネス成果

  • 対象業務における手作業時間の測定可能な削減
  • 監査ログと例外処理が定義された一貫した実行
  • 業務オーナーが理解・統制できる自動化資産
  • 部門横断へ拡張可能なAI自動化基盤

サービス詳細

解決する課題

01

経理・オペレーション・カスタマーサポートでの高頻度手作業とばらつく処理時間

02

UIや帳票形式の変更で壊れやすい従来RPAの保守負荷

03

ROI、統制、プロセスオーナーが未定義のまま進むAI自動化要求

技術・ツール

テクノロジー&ツール

測定可能な業務自動化を支える自動化基盤、AI、連携、データツールです。

01

ワークフロー自動化

システム連携と手作業削減のための自動化基盤。

n8n

n8n はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

Zapier

Zapier はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

Make

Make はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

02

AI機能

自動化ワークフロー内で使うモデル/オーケストレーション。

OpenAI

GPTモデルを提供。LLMアプリ、エージェント、AI業務支援の構築に使用します。

Python

データエンジニアリング、AI開発、自動化、API実装で中心となる言語です。

LangChain

LangChain はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

03

システム連携

CRM、API、サービス連携ツール。

Salesforce

企業の顧客・営業・サービス運営で広く使われるCRM / SaaSプラットフォームです。

Node.js

API、連携、サーバーサイドサービスを構築するためのJavaScript実行環境です。

GraphQL

クライアントが必要なデータだけを取得できるAPIクエリ言語です。

Postman

API設計・テスト・連携のための開発チーム向けプラットフォームです。

04

データ / ストレージ

AIやアプリを支える運用データストア。

PostgreSQL

信頼性が高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。

Redis

キャッシュ、キュー、セッション管理など低遅延処理向けのインメモリデータストアです。

Microsoft Azure

AI、データ基盤、アプリ、ID、インフラを提供するMicrosoftのクラウドプラットフォームです。

Amazon Web Services

コンピューティング、ストレージ、データ連携、AIなどを提供するAWSクラウドです。

サービス詳細

主要な提供能力

01

プロセス発見・機会整理

インパクト、実現性、リスクに基づき自動化候補を優先順位付けします。

02

AI支援文書処理

LLMとOCRでPDF・スキャン・帳票から情報を抽出・分類・ルーティングします。

03

ワークフローオーケストレーション

分岐、SLA、リトライ、基幹システム連携を備えた堅牢な自動化フローを構築します。

04

ヒューマンインザループ設計

判断・コンプライアンス・品質保証が必要な箇所にレビュー・承認・エスカレーションを組み込みます。

05

監視・例外管理

失敗実行、データ不一致、スループット異常のダッシュボード、アラート、手順書を整備します。

06

継続的最適化

処理時間とエラー率を計測し、プロンプト・ルール・連携を改善します。

サービス詳細

デリバリープロセス

01

ディスカバリーと合意形成

ビルド着手前に、ビジネス目標、ステークホルダー、制約条件、成功指標を明確に整理します。

02

アーキテクチャと設計

ソリューション設計、データモデル、連携パターン、品質ゲート、ガバナンスチェックポイントを定義します。

03

構築と検証

構造化されたテスト、セキュリティレビュー、透明性のあるマイルストーン報告を伴う反復型エンジニアリングを実施します。

04

リリースと運用

計画的なロールアウト、ハイパーケア、監視、継続的改善により、システムの安定性と改善可能性を維持します。

提供内容

提供内容

01

プロセスマップと自動化機会バックログ

02

連携・セキュリティ仕様を含むソリューション設計

03

合意本番スコープの自動化ワークフロー

04

テストケース、UAT支援、受入ドキュメント

05

運用手順書と監視設定

06

業務オーナー・サポートチーム向けトレーニング

こんなご担当者様に

  • 反復的な文書・データ処理に追われるオペレーション部門
  • 既存RPAをより resilient なAI拡張ワークフローへ刷新したい組織
  • 明確にの要件整理と変更管理支援が必要なプログラム

AIオートメーションプロジェクトについてご相談しますか?

目標や課題をお聞かせください。スコープ、進め方、次のステップを一緒に整理します。