AI・データエンジニアリング

AI自動化、インテリジェントアプリケーション、エンタープライズデータ基盤を統合した、当社のフラッグシップサービスです。

AI自動化AI開発データエンジニアリング

概要

AI・データエンジニアリング

AI＆データエンジニアリングは、Robust Softechの中核プラクティスです。インテリジェントワークフロー自動化、カスタムLLMアプリケーション、モダンデータインフラを一体で設計し、個別のPoCから統制された本番システムへの移行を支援します。

多くのエンタープライズAI施策は、自動化・アプリ開発・データ基盤が別プログラムとして進み、ベンダー、スケジュール、品質基準が分断されることで停滞します。当社の統合プラクティスはこの分断を解消し、データ基盤の設計、インテリジェントアプリの構築、それらに依存する業務の自動化を一貫して担います。

エンゲージメントは通常、高付加価値ユースケース、既存データ資産、運用上の制約の整理から始まります。取り込み、モデル連携、オーケストレーション、可観測性、アクセス制御を含む参照アーキテクチャを定義し、短期デリバリーと長期拡張の両方に耐える設計とします。

リリース後も責任を持って支援します。ドキュメント、運用手順書、評価フレームワーク、運用引き継ぎはすべて標準提供であり、チームが監査可能で拡張可能なAI・データ基盤を運用できる状態を目指します。

ビジネス成果

測定可能なビジネス成果に紐づく統合AI・データロードマップ
ガバナンス、可観測性、明確な運用オーナーシップを備えた本番システム
文書処理・判断業務における手作業の大幅削減
分析・AI需要の拡大に追随できる信頼性の高いデータ基盤

サービス詳細

解決する課題

データ品質・ガバナンス・連携の見積もり不足により、PoCが本番化に至らない

自動化・分析・アプリ開発が分断され、共通基盤のない重複ツールが増殖する

評価基準、セキュリティ統制、運用オーナーシップが未定義のまま生成AI導入が進む

技術・ツール

テクノロジー＆ツール

このサービスを本番品質で届けるために使う、主要プラットフォームとツールです。

AI機能

自動化ワークフロー内で使うモデル／オーケストレーション。

OpenAI

GPTモデルを提供。LLMアプリ、エージェント、AI業務支援の構築に使用します。

Python

データエンジニアリング、AI開発、自動化、API実装で中心となる言語です。

LangChain

LangChain はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

データ / ストレージ

AIやアプリを支える運用データストア。

Databricks

データエンジニアリング、分析、機械学習を統合するレイクハウス基盤です。

Snowflake

大規模な企業データを保管・共有・分析するためのクラウドデータプラットフォームです。

Apache Kafka

リアルタイムデータ連携やシステム統合向けの分散イベントストリーミング基盤です。

dbt

dbt はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

PostgreSQL

信頼性が高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。

クラウドプラットフォーム

ホスティングと運用に使う主要クラウド。

Microsoft Azure

AI、データ基盤、アプリ、ID、インフラを提供するMicrosoftのクラウドプラットフォームです。

Amazon Web Services

コンピューティング、ストレージ、データ連携、AIなどを提供するAWSクラウドです。

Google Cloud

分析、AI、データウェアハウス、拡張性の高い基盤を提供するGoogle Cloudです。

デリバリー基盤

確実な展開を支えるインフラとツール。

Airflow

Airflow はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

Docker

アプリをコンテナ化し、環境差を抑えて安定稼働させるための基盤です。

Terraform

クラウド資源をコードで再現可能に構築・管理するInfrastructure as Codeツールです。

サービス詳細

主要な提供能力

インテリジェントワークフロー自動化

ヒューマンインザループ、例外処理、監査証跡を備えたAI支援型業務自動化を設計・実装します。

カスタムLLMアプリ・コパイロット

業務データとポリシーに基づくドメイン特化アシスタント、RAGアプリ、エージェント基盤を構築します。

モダンデータ基盤エンジニアリング

分析・AI負荷に耐えるレイクハウス、ETL/ELT、リアルタイム取り込み基盤を構築します。

MLOps・モデルガバナンス

評価パイプライン、プロンプト・モデル版管理、監視、エンタープライズ変更管理に沿ったリリース統制を整備します。

連携・エンタープライズアーキテクチャ

ERP、CRM、文書基盤、社内APIとAI・データシステムを安全かつ保守可能なパターンで接続します。

本番運用・ハイパーケア

計画的ロールアウト、性能チューニング、インシデント対応、継続改善をリリース後も支援します。

サービス詳細

デリバリープロセス

ディスカバリーと合意形成

ビルド着手前に、ビジネス目標、ステークホルダー、制約条件、成功指標を明確に整理します。

アーキテクチャと設計

ソリューション設計、データモデル、連携パターン、品質ゲート、ガバナンスチェックポイントを定義します。

構築と検証

構造化されたテスト、セキュリティレビュー、透明性のあるマイルストーン報告を伴う反復型エンジニアリングを実施します。

リリースと運用

計画的なロールアウト、ハイパーケア、監視、継続的改善により、システムの安定性と改善可能性を維持します。

提供内容

ユースケース優先順位付けと実現性評価

AI・自動化・データ基盤の参照アーキテクチャ

合意スコープ内の自動化ワークフロー、LLMアプリ、またはデータパイプライン

セキュリティ、アクセス制御、コンプライアンス関連ドキュメント

評価フレームワーク、監視ダッシュボード、運用手順書

ナレッジ移転と稼働後サポート計画

こんなご担当者様に

アーキテクチャ主導のデリバリーが必要なエンタープライズAIプログラム
PoCは成功したが、本番向けデータ・自動化・アプリ連携が必要なチーム
ビジネス、IT、ベンダー間のステークホルダー調整が必要なプログラム