ハルシネーション、データ漏えい、業務システム未連携の社内コパイロット試作
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概要
AI開発
従業員と顧客が信頼できるAIアプリを構築。明確なUX、根拠ある応答、評価ループ、既存システム・セキュリティモデルとの統合を実現します。
デモ作成は容易ですが、エンタープライズ環境でのAIアプリ運用は別問題です。当社はユースケース定義からアーキテクチャ、構築、評価、デプロイ、継続改善までライフサイクル全体を担います。
RAG、ツール利用エージェント、構造化出力など、課題に応じたパターンを選択します。認証、データアクセス境界、プロンプトインジェクション対策、ITポリシーに沿ったログ設計を組み込みます。
リリース前に精度ベンチマーク、回帰テスト、人的レビューを含む評価基準を定義し、モデル・データ変更後も品質を維持します。
ビジネス成果
- 品質閾値と監視を備えてデプロイされたAIアプリ
- ナレッジ集約業務における回答・処理時間の短縮
- ID、データ、既存アプリエコシステムとの安全な統合
- モデル更新・機能拡張・コスト管理のための持続可能な運用体制
サービス詳細
解決する課題
RAG・エージェント・ファインチューニングの適合判断ができない
初回リリース後のプロンプト・モデル・ナレッジ更新の運用モデル不在
技術・ツール
テクノロジー＆ツール
本番AIアプリに使うモデル、フレームワーク、データストア、クラウドランタイムです。
01
AIモデル / プロバイダ
本番AIアプリで使う基盤モデルとモデルハブ。
OpenAI
GPTモデルを提供。LLMアプリ、エージェント、AI業務支援の構築に使用します。
Anthropic
Claudeモデルを提供。安全で高精度な推論・エンタープライズAIアシスタントに適します。
Hugging Face
機械学習モデルの学習・公開・デプロイ向けのオープンモデル基盤です。
Google Gemini
GoogleのマルチモーダルAI。テキスト・コード・複合的な業務アプリに活用します。
02
AIフレームワーク / 言語
LLMアプリ構築のためのフレームワークと言語。
LangChain
LangChain はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。
Python
データエンジニアリング、AI開発、自動化、API実装で中心となる言語です。
FastAPI
FastAPI はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。
TypeScript
大規模なWeb / モバイル / API開発の信頼性を高める型付きJavaScriptです。
Node.js
API、連携、サーバーサイドサービスを構築するためのJavaScript実行環境です。
03
データ / ストレージ
AIやアプリを支える運用データストア。
PostgreSQL
信頼性が高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。
Redis
キャッシュ、キュー、セッション管理など低遅延処理向けのインメモリデータストアです。
MongoDB
柔軟なスキーマを持つドキュメント型データベースです。
04
クラウド / ランタイム
安定配信のためのクラウドとコンテナ基盤。
Microsoft Azure
AI、データ基盤、アプリ、ID、インフラを提供するMicrosoftのクラウドプラットフォームです。
Amazon Web Services
コンピューティング、ストレージ、データ連携、AIなどを提供するAWSクラウドです。
Docker
アプリをコンテナ化し、環境差を抑えて安定稼働させるための基盤です。
Kubernetes
コンテナを大規模に運用するためのオーケストレーション基盤です。
サービス詳細
主要な提供能力
01
ユースケース定義・ソリューション設計
ビジネスニーズをAIアプリ要件、UX、成功指標に落とし込みます。
02
LLMアプリケーション開発
ロールベースアクセスと監査ログを備えたコパイロット、チャット、業務支援UIを構築します。
03
検索・ナレッジグラウンディング
ベクトル検索、文書取り込み、引用パターンで authorized な業務コンテンツを反映します。
04
エージェント・ツール連携
API、DB、承認済みアクションをガードレール内で実行するエージェントを実装します。
05
評価・安全性テスト
精度、安全性、回帰検知の自動・人的評価スイートを整備します。
06
デプロイ・MLOps引き継ぎ
本番ホスティング、CI/CD、監視、モデルライフサイクル管理をパッケージ化します。
サービス詳細
デリバリープロセス
01
ディスカバリーと合意形成
ビルド着手前に、ビジネス目標、ステークホルダー、制約条件、成功指標を明確に整理します。
02
アーキテクチャと設計
ソリューション設計、データモデル、連携パターン、品質ゲート、ガバナンスチェックポイントを定義します。
03
構築と検証
構造化されたテスト、セキュリティレビュー、透明性のあるマイルストーン報告を伴う反復型エンジニアリングを実施します。
04
リリースと運用
計画的なロールアウト、ハイパーケア、監視、継続的改善により、システムの安定性と改善可能性を維持します。
提供内容
提供内容
ソリューションアーキテクチャと技術仕様
ステージング・本番環境のAIアプリケーション
検索インデックス、プロンプト、設定ドキュメント
評価データセット、テスト結果、受入基準レポート
セキュリティレビュー成果物とアクセス制御設定
運用プレイブックと改善バックログ
こんなご担当者様に
- PoCから社内・顧客向け本番AIアプリへ移行するチーム
- サポート、法務、営業、エンジニアリングなどナレッジ集約部門
- AIリリース向けアーキテクチャ文書とセキュリティレビューが必要な組織
関連サービス
AI・データエンジニアリング
AI駆動の自動化、インテリジェントアプリケーション、モダンデータ基盤でビジネスを強化。AIエージェントやエンタープライズコパイロットからスケーラブルなデータパイプラインまで、イノベーションによる業務変革を支援します。
エンタープライズアプリケーションサービス
ミッションクリティカルな業務アプリケーションの保守、モダナイゼーション、最適化を、信頼性の高いメンテナンス、性能改善、品質保証、長期マネージドサービスで支援します。
クロスカルチャービジネスサポート
組織間の言語・文化・ビジネスコミュニケーションを橋渡し。ステークホルダー調整、技術通訳、プロジェクトマネジメント支援を提供します。