古い・不完全・定義不一致のデータに基づくレポートとダッシュボード
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概要
データエンジニアリング
取り込みから変換、レイクハウス、運用監視まで — 意思決定者とAIが信頼できるデータを届けるインフラを構築します。
データ課題はツールより、オーナーシップの曖昧さ、定義の不一致、誰も信頼しないパイプラインから生じます。当社は基盤標準、パイプラインパターン、品質フレームワークを整備し、チーム横断でスケールする設計を提供します。
ERP、SaaS、IoT、業務DBなどバッチ・ストリーミング双方のソースに対応。変換はモジュール化・テスト可能なパターンと系譜ドキュメントで安全に変更できる形にします。
クラウドDW、レイクハウス、オーケストレーション、BIはワークロードと運用能力に合わせて選定。稼働パイプラインと内部チームが拡張できるドキュメントを納品します。
ビジネス成果
- BI・業務・AIで利用可能な信頼性の高い timely データ
- 手動突合・データ障害対応の火消しの削減
- 新ソース・新ユースケースに対応できるスケーラブルな基盤
- 明確なデータオーナーシップと運用可視性
サービス詳細
解決する課題
ソース変更時にオーナー不在の脆弱ETLと監視・テスト不足
連携・品質・ガバナンス基盤不足で停滞するAI・分析施策
技術・ツール
テクノロジー＆ツール
分析可能なデータを支える処理エンジン、レイクハウス、クラウド、配信ツールです。
01
データ処理
分析ワークロード向けパイプライン／変換エンジン。
Apache Spark
Apache Spark はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。
Apache Kafka
リアルタイムデータ連携やシステム統合向けの分散イベントストリーミング基盤です。
Airflow
Airflow はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。
dbt
dbt はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。
Python
データエンジニアリング、AI開発、自動化、API実装で中心となる言語です。
02
アプリプラットフォーム
ネイティブ／クロスプラットフォーム実装の基盤。
Snowflake
大規模な企業データを保管・共有・分析するためのクラウドデータプラットフォームです。
Databricks
データエンジニアリング、分析、機械学習を統合するレイクハウス基盤です。
PostgreSQL
信頼性が高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。
MySQL
SaaSやエンタープライズアプリのバックエンドで使われるリレーショナルDBです。
03
クラウドプラットフォーム
ホスティングと運用に使う主要クラウド。
Microsoft Azure
AI、データ基盤、アプリ、ID、インフラを提供するMicrosoftのクラウドプラットフォームです。
Amazon Web Services
コンピューティング、ストレージ、データ連携、AIなどを提供するAWSクラウドです。
Google Cloud
分析、AI、データウェアハウス、拡張性の高い基盤を提供するGoogle Cloudです。
04
デリバリー基盤
確実な展開を支えるインフラとツール。
Docker
アプリをコンテナ化し、環境差を抑えて安定稼働させるための基盤です。
Terraform
クラウド資源をコードで再現可能に構築・管理するInfrastructure as Codeツールです。
Redis
キャッシュ、キュー、セッション管理など低遅延処理向けのインメモリデータストアです。
サービス詳細
主要な提供能力
01
データアーキテクチャ・基盤戦略
分析・AI目標に沿ったターゲット設計、ツール選定、移行方針を定義します。
02
パイプラインエンジニアリング（ETL/ELT）
スケジューリング、依存管理、エラー回復を備えたモジュール型パイプラインを構築します。
03
データ品質・可観測性
検証ルール、異常検知、鮮度監視と actionable なアラートを実装します。
04
レイクハウス・DW実装
Snowflake、Databricks、Fabric等で統制されたスキーマとアクセス層を構成します。
05
リアルタイム・ストリーミング
運用分析・下流AI機能向けのイベントストリームと準リアルタイムパイプラインを構築します。
06
ドキュメント・エネーブルメント
データ辞書、系譜マップ、手順書で基盤チームの自走を支援します。
サービス詳細
デリバリープロセス
01
ディスカバリーと合意形成
ビルド着手前に、ビジネス目標、ステークホルダー、制約条件、成功指標を明確に整理します。
02
アーキテクチャと設計
ソリューション設計、データモデル、連携パターン、品質ゲート、ガバナンスチェックポイントを定義します。
03
構築と検証
構造化されたテスト、セキュリティレビュー、透明性のあるマイルストーン報告を伴う反復型エンジニアリングを実施します。
04
リリースと運用
計画的なロールアウト、ハイパーケア、監視、継続的改善により、システムの安定性と改善可能性を維持します。
提供内容
提供内容
データ基盤評価とターゲットアーキテクチャ文書
合意ソース・ドメインの本番パイプライン
品質ルール、監視ダッシュボード、アラート設定
分析・AI向けキュレートデータセットまたはマート
IaCとデプロイドキュメント
運用引き継ぎとチーム向けエネーブルメント
こんなご担当者様に
- レガシーBI刷新やデータサイロ統合を進める組織
- 信頼できる文書化データプロダクトが必要な分析・AIチーム
- 基盤標準の設計・実装支援を求めるIT部門
関連サービス
AI・データエンジニアリング
AI駆動の自動化、インテリジェントアプリケーション、モダンデータ基盤でビジネスを強化。AIエージェントやエンタープライズコパイロットからスケーラブルなデータパイプラインまで、イノベーションによる業務変革を支援します。
エンタープライズアプリケーションサービス
ミッションクリティカルな業務アプリケーションの保守、モダナイゼーション、最適化を、信頼性の高いメンテナンス、性能改善、品質保証、長期マネージドサービスで支援します。
クロスカルチャービジネスサポート
組織間の言語・文化・ビジネスコミュニケーションを橋渡し。ステークホルダー調整、技術通訳、プロジェクトマネジメント支援を提供します。