データ移行

レガシーデータ資産をクラウド/ウェアハウスへ、リスクを制御しながら移行します。

PostgreSQLMongoDBSnowflake

概要

データ移行

データ移行はツール選定だけでは完了しません。品質検証、切替設計、ロールバック、業務影響の最小化まで含めた移行プログラムとして推進します。

多くの移行プロジェクトは、抽出の複雑さ、変換ルールの曖昧さ、検証不足、切替当日の準備不足で失敗します。当社は、対象データ領域の評価から始め、移行優先順位、変換仕様、検証基準、切替手順を明確化します。

ETL/ELT、段階移行、並行稼働、最終切替を組み合わせ、業務停止リスクを下げます。移行後は監視と改善を行い、データがAI・分析・業務システムで継続利用できる状態を維持します。

ビジネス成果

  • 移行リスクとダウンタイムの低減
  • 検証可能なデータ品質基準の確立
  • クラウド/分析基盤への再利用可能なデータ資産化
  • 切替後の安定運用と説明責任の明確化

サービス詳細

解決する課題

01

レガシーデータの品質・依存関係が不明確

02

変換ルールと検証基準の不足

03

切替時のダウンタイムとロールバック準備不足

技術・ツール

テクノロジー&ツール

信頼性あるデータ移行のための移行元、移行先、パイプライン、統制ツールです。

01

移行元システム

移行元となるデータベース/システム。

PostgreSQL

信頼性が高いオープンソースのリレーショナルデータベースです。

MySQL

SaaSやエンタープライズアプリのバックエンドで使われるリレーショナルDBです。

Microsoft

SQL ServerやPower Platform、Microsoft 365連携を含むエンタープライズ基盤です。

MongoDB

柔軟なスキーマを持つドキュメント型データベースです。

02

移行先プラットフォーム

移行先のクラウド/ウェアハウス基盤。

Snowflake

大規模な企業データを保管・共有・分析するためのクラウドデータプラットフォームです。

Databricks

データエンジニアリング、分析、機械学習を統合するレイクハウス基盤です。

Microsoft Azure

AI、データ基盤、アプリ、ID、インフラを提供するMicrosoftのクラウドプラットフォームです。

Amazon Web Services

コンピューティング、ストレージ、データ連携、AIなどを提供するAWSクラウドです。

03

移行パイプライン

統制された移行のためのオーケストレーション/変換。

Apache Kafka

リアルタイムデータ連携やシステム統合向けの分散イベントストリーミング基盤です。

Airflow

Airflow はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

Python

データエンジニアリング、AI開発、自動化、API実装で中心となる言語です。

dbt

dbt はこのケイパビリティのデリバリー技術スタックの一部です。

04

ガバナンス / 統制

移行プログラムを支えるインフラとプロセス統制。

Terraform

クラウド資源をコードで再現可能に構築・管理するInfrastructure as Codeツールです。

Docker

アプリをコンテナ化し、環境差を抑えて安定稼働させるための基盤です。

Google Cloud

分析、AI、データウェアハウス、拡張性の高い基盤を提供するGoogle Cloudです。

サービス詳細

主要な提供能力

01

移行アセスメント

対象システム、データ領域、依存、リスクを可視化し優先順位を定義。

02

変換設計

マッピング、クレンジング、ビジネスルールを仕様化し再現可能に。

03

ETL / ELT実行

クラウドパイプラインで段階的にデータを移行・同期。

04

品質検証

件数、整合性、サンプル突合、業務受入基準で検証。

05

切替・ロールバック

カットオーバー手順、通信計画、戻し手順を事前に確定。

06

移行後安定化

監視、差分補正、運用引き継ぎで定着を支援。

サービス詳細

デリバリープロセス

01

ディスカバリーと合意形成

ビルド着手前に、ビジネス目標、ステークホルダー、制約条件、成功指標を明確に整理します。

02

アーキテクチャと設計

ソリューション設計、データモデル、連携パターン、品質ゲート、ガバナンスチェックポイントを定義します。

03

構築と検証

構造化されたテスト、セキュリティレビュー、透明性のあるマイルストーン報告を伴う反復型エンジニアリングを実施します。

04

リリースと運用

計画的なロールアウト、ハイパーケア、監視、継続的改善により、システムの安定性と改善可能性を維持します。

提供内容

提供内容

01

移行アセスメントと優先順位マップ

02

データマッピング/変換仕様

03

ETL/ELTパイプライン

04

検証レポートと受入基準

05

切替・ロールバック計画

06

運用引き継ぎ資料

こんなご担当者様に

  • レガシーDBからクラウドウェアハウスへ移行する組織
  • AI/分析の前提としてデータ品質を整えたいチーム
  • 段階移行と切替ガバナンスを求めるエンタープライズ

データ移行プロジェクトについてご相談しますか?

目標や課題をお聞かせください。スコープ、進め方、次のステップを一緒に整理します。